RealwebHACK3

Материал из marketing-wiki.ru
Перейти к навигации Перейти к поиску

Название команды: Команда::RealwebHACK3

Участники:

Выдуманные веб-аналитические метрики и измерения (свойства):

Выдуманные типы анализа данных:

  • первичная оценка и сравнение качества источников трафика по совокупности интересующих метрик.

BI-система для HackForData[править]

Целевая аудитория:

  • маркетологи, использующие большое число площадок для продвижения своих брендов (недвижимость, авто, медицина).

Выявляемые проблемы:

В вышеуказанных сферах высоки риски закупа "мошеннического" трафика с "псевдоконверсиями".

1. Так, например, большое число посещений с почти нулевыми отказами и малым временем и числом просмотров страниц, совершающие при этом конверсионные действия могут свидетельствовать о таком недобросовестном подходе площадок.

2. Если же трафик просто имеет максимальные или наоборот близкие к нулевым отказы, малые глубину и время и не имеет конверсий, то это может свидетельствовать о большом объеме ботов (или не целевых посещений) в трафике.

Мы всегда рассматриваем наборы метрик с целью оценить трафик с интересующих нас сторон. Хорошими показателями вовлечения считаются низкие показатели отказов, высокие показатели времени на сайте и глубины просмотров. Но если мы рассмотрим наши данные внимательнее, мы увидим, что низкие показатель отказов часто может сопровождаться низкими показателями глубины просмотра и почти нулевым временем на сайте. Яндекс.Метрика имеет метрику "Роботность", которая может указать на такой аномальный трафик. Но это могут быть и просто нецелевые посетители. Поэтому важно комплексно оценивать качество площадок и отсеивать те, которые заведомо приводят либо просто нецелевой трафик, либо совершают какие-либо мошеннические действия.

Пример системы в облаке:

Демо pbix::https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiYzc2ZTZjZmEtNzExMC00NTRlLWEyNzctYzdmODRlNDRjY2NiIiwidCI6IjE5ZGM1NjM0LWVjZDctNGJhMi1hM2IwLTc4NzM5MmZiMzhhYiIsImMiOjl9


Файл PBIX для скачивания:

pbix::https://drive.google.com/open?id=0B3TDkLJhhT06V20wWUZZRWVOSlE