TeamZ
команда::TeamZ
Участники:
- участник команды::Фалин Алексей
- участник команды::Бондаренко Иван
- участник команды::Астахов Антон
Выдуманные веб-аналитические метрики и измерения (свойства):
- метрика::Среднее количество визитов в рабочий / выходной дни
- метрика::Количество уникальных страниц по которым были клики из органики
Выдуманные типы анализа данных:
- метод анализа::Анализ траффика на сайте
- метод анализа::Анализ SEO траффика
BI-система для HackForData[править]
Целевая аудитория:
Мы изначально поставили задачу сделать полезную, универсальную и простую в эксплуатации BI систему для пользователей, которые пока не обладают знаниями чтобы делать BI системы. Для того чтобы пользователю подключить свой проект к нашей BI системе достаточно сделать токен и вписать номер счетчика и токена в соотвествующие поля: http://bit.ly/2gLa5hL
Сама BI система сделана так, что она без проблем подключится к вашей Яндекс Метрики и вам не придется делать дополнительных настроек.
Уточняем целевую аудиторию:
- Интернет маркетологи решающие задачу оценки всего траффика на сайте
- SEO специалисты решающие задачу поиска причин снижения / повышения траффика
Выявляемые проблемы:
Построение отчетов год к году / месяц к месяцу по 2м показателям – тип источника траффика и тип мобильного устройства
Суть проблемы:
Постройка такого кастомного отчета в GA практически невозможна, так как с большой вероятностью проект попадет под сэмплирование. Постройка такого кастомного отчета в Метрике возможна, но на выходе получается отчет не очень удобный для изучения (график не показывает абсолютное расхождение показателей / для каждого типа устройства нужно делать либо свой кастомный отчет / сегмент, что затрудняет быстрое переключение между отчетами)
Анализ траффика в выходные дни
Суть проблемы:
Выходные дни – это не только суббота это еще большое количество праздников, в этом году 12% от всех праздничных дней пришлись на обычные дни недели. Интереснее всего понять как изменяется структура траффика по типам устройствам и пользователей.
Простой и функциональный отчет для SEO специалиста
Суть проблемы:
Случаются колебания траффика с органической выдачи. Задача специалиста как можно быстрее определить проблему. Для этого он должен проанализировать поисковые системы Яндекс и Google отдельно друг от друга, чтобы понять проблемы в обоих системах или только в одной. Далее он должен изучить список посадочных страниц, чтобы понять почему просел траффик и принять меры.
Пример системы в облаке:
Демо pbix::https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiMzQwODAyMDQtNmQwOS00ZGQ1LWE1MTMtNDc4NDMwYjgzMjFjIiwidCI6Ijk3MDhlY2U4LWIyMjktNDIxNS04MzM0LTg0ZWZiYjkxM2YzNCIsImMiOjF9
Файл PBIX для скачивания:
pbix::https://drive.google.com/file/d/0Bxtz5zk1WknfSVF2ZU1nU2c2UmM/view?usp=sharing